Architectures pour la prochaine génération de l'informatique.
Méthodes de conception pour le matériel émergent : photonique sur silicium, architectures reconfigurables, et les systèmes qu'elles rendent possibles.
Méthodes de conception pour le matériel émergent.
Le LECS étudie les fondements architecturaux de l'informatique post-CMOS — des interconnexions photoniques sur silicium aux réseaux reconfigurables et aux processeurs quantiques émergents. Nos travaux couvrent la modélisation au niveau dispositif, la simulation système et le prototypage sur FPGA, en collaboration étroite avec l'industrie et des partenaires académiques à Montréal et en Europe.
Neuf axes de recherche entrelacés.
Chaque axe est porté par un étudiant gradué ou un postdoctorant. Ensemble ils dessinent un programme cohérent autour des systèmes informatiques émergents, de la couche physique à la chaîne d'outils.
Interconnexions photoniques sur silicium
Réseaux optiques sur puce à base de microrésonateurs en anneau, capables de transporter des données avec un débit et une efficacité énergétique inaccessibles aux fils électriques.
Architectures reconfigurables
Réseaux reconfigurables à gros grain et accélérateurs FPGA s'adaptant aux besoins de la charge de travail à l'exécution.
Réseaux sur puce (NoC)
Tissus d'interconnexion électriques, optiques et hybrides pour systèmes-sur-puce massivement multicœurs.
Informatique quantique
Compilation, mapping et conception de la chaîne de contrôle pour le matériel quantique émergent.
Accélérateurs d'IA embarquée
Chemins de données dédiés à l'inférence convolutive et récurrente embarquée, sous contraintes serrées de surface et de puissance.
Architectures neuromorphiques
Substrats à impulsions et analogiques pour la perception et l'apprentissage évènementiels.
Systèmes-sur-puce multicœurs
Architecture et exploration de l'espace de conception des processeurs multicœurs hétérogènes.
Calcul approximatif
Arithmétique et mémoire à qualité configurable pour un calcul énergétiquement proportionnel.
Prototypage sur FPGA
Validation matérielle dans la boucle de nouvelles architectures sur des FPGA modernes.
Une petite équipe, des intérêts variés.
L'équipe est dirigée par le Pr Sébastien Le Beux et regroupe un postdoctorant, quatre doctorants, deux étudiants à la maîtrise et un chercheur invité, ainsi que des diplômés actifs dans l'industrie.
Sébastien Le Beux is Associate Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering at Concordia University. From 2010 to 2019 he was associate professor at École Centrale de Lyon, where he led nanoprocessors research activities at the Lyon Institute of Nanotechnology (CNRS).
Actualités du groupe.
Articles récents, prix, soutenances et collaborations. Cliquez pour consulter le résumé complet, les auteurs et le lien éditeur / arXiv.
LECS paper accepted at DATE 2026
“Variability-aware mapping for silicon photonic NoCs” has been accepted at the Design, Automation and Test in Europe Conference. The work introduces a statistical mapping flow that accounts for fabrication drift across waveguide arrays.
Frédéric Gagné receives FRQNT master’s scholarship
Frédéric Gagné has been awarded a Fonds de recherche du Québec — Nature et technologies graduate scholarship to support his work on energy-proportional neuromorphic inference.
Invited keynote at NanoArch 2026
Prof. Le Beux delivered a keynote on emerging-technology architectures at the 21st IEEE/ACM International Symposium on Nanoscale Architectures.
Lightweight Yet Powerful: Optimized Tightly Coupled Hyperdimensional Computing Accelerators
Hyperdimensional Computing (HDC) is a hardware-friendly machine learning paradigm that encodes data into high-dimensional binary hypervectors, enabling efficient computation through lightweight bitwise operations.
Robust GHZ State Preparation via Majority-Voted Boundary Measurements
Preparing high-fidelity Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) states on noisy quantum hardware remains challenging due to cumulative gate errors and decoherence.
NSERC Discovery Grant renewed for 2026–2031
The group’s NSERC Discovery Grant on silicon photonic interconnects has been renewed for a further five-year term.
Publications choisies.
Filtrez par année, thématique, auteur ou recherchez par titre et lieu de publication. Le nom du superviseur est mis en évidence dans chaque ligne.
Postes à combler — maîtrise et doctorat.
Nous recrutons activement des étudiants motivés à la maîtrise et au doctorat pour travailler sur des architectures matérielles à base de technologies émergentes. Les candidats ayant une formation en architecture des ordinateurs, en programmation matérielle (VHDL/Verilog), en simulation système, en optimisation ou en réseaux de neurones sont particulièrement encouragés.
Les femmes et les minorités sont vivement encouragées à postuler. Envoyez votre CV, vos relevés de notes et une brève lettre de motivation à slebeux (at) encs.concordia.ca.