Faire progresser les systèmes informatiques émergents par des innovations en IA embarquée, informatique quantique, photonique sur silicium et accélération matérielle.
Les innovations au niveau des dispositifs et les architectures système sont conçues conjointement. Le cadre ci-dessous montre comment la modélisation, la simulation, l'exploration et la validation les relient.
Architectures et systèmes allant de l'infonuagique à la périphérie, pour des applications diverses et émergentes
IA en
Réseau sur puce
InformatiqueCo-conception à travers les niveaux d'abstraction
Dispositifs, circuits et technologies d'intégration au service de l'informatique de demain
Photonique 
Mémoires non
Informatique
Efficacité énergétique et durabilité 
Extensibilité et hétérogénéité 
Science ouverte et collaboration Le Laboratoire pour les systèmes informatiques émergents (LECS) élabore des méthodologies qui tirent parti des technologies émergentes pour concevoir la prochaine génération de systèmes informatiques. En reliant les innovations au niveau des dispositifs et les architectures système, le LECS promeut une approche de co-conception inter-couches couvrant plusieurs niveaux d'abstraction.
Les travaux s'articulent autour de trois piliers complémentaires : la modélisation, la simulation et l'exploration de l'espace de conception. Ces méthodologies permettent d'évaluer et d'optimiser rapidement les technologies, architectures et applications émergentes sur les plans de la performance, de l'efficacité énergétique, de l'extensibilité et du coût de mise en œuvre.
Le LECS étudie à la fois des méthodologies de conception ascendantes et descendantes. Les approches ascendantes explorent comment de nouveaux dispositifs et technologies d'intégration peuvent rendre possibles de nouveaux paradigmes de calcul, tandis que les approches descendantes déduisent les exigences architecturales et technologiques à partir des objectifs applicatifs et système.
Ces méthodologies ont été appliquées à un large éventail de technologies et de domaines : informatique photonique et quantique, mémoires non volatiles, architectures de réseaux sur puce, accélérateurs de graphes, réseaux de neurones optiques, informatique reconfigurable et approximative, IA embarquée et systèmes cyberphysiques. Grâce à des collaborations avec des partenaires universitaires et industriels, le LECS contribue au développement de plateformes de calcul efficaces, extensibles et durables pour les applications émergentes.
L'équipe est dirigée par le Pr Sébastien Le Beux et réunit des doctorants, des chercheurs invités et des stagiaires de premier cycle, ainsi que des diplômés actifs dans l'industrie et le milieu universitaire.
Sébastien Le Beux received the Ph.D. degree in computer science from the University of Sciences and Technology of Lille, Lille, France, in 2007.
Annonces récentes du groupe — prix, collaborations et jalons. L'archive complète se trouve sur la page Actualités.
Masoud Rahimi et le professeur Sébastien Le Beux ont vu leur article « A ReRAM-Based Accelerator with Unified Sparse Graph Representation » accepté dans la revue IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing (TETC). Il est dès maintenant disponible en accès anticipé sur IEEE Xplore.
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Masoud Rahimi and Prof. Sébastien Le Beux received the First Place Best Paper Award at the 24th IEEE International NEWCAS Conference in Chicoutimi, Québec (June 21–24, 2026), for their paper "Graph Canonization for Efficient Pattern Reuse in ReRAM-Based Graph Accelerators".
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Our group presents three works at the IEEE NEWCAS 2026 conference in Chicoutimi, Québec (June 21–24, 2026): Jean-Baptiste Waring and Milad Eslaminia present their respective works on quantum computing, and Masoud Rahimi presents his work on graph accelerators.
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Ismael Barzani and team Qortex won first place in the Quantum Machine Learning track at the Mil'HaQ Fest 2025 hackathon, hosted by Mila — Quebec AI Institute, applying variational quantum algorithms and parametrized circuits to options-pricing forecasting.
En savoir plus ↗Filtrez par année, thématique, auteur ou recherchez par titre et lieu de publication. Le nom du superviseur est mis en évidence dans chaque ligne.
Nous recrutons activement des étudiants motivés à la maîtrise et au doctorat pour travailler sur des architectures matérielles à base de technologies émergentes. Les candidats ayant une formation en architecture des ordinateurs, en programmation matérielle (VHDL/Verilog), en simulation système, en optimisation ou en réseaux de neurones sont particulièrement encouragés.
Les membres des groupes en quête d'équité sont vivement encouragés à postuler. Envoyez votre CV, vos relevés de notes et une brève lettre de motivation à sebastien.lebeux (at) concordia.ca.
